Segmentation

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Oder: Wie können 6 verschiedene Datenquellen verwendet werden, um wertvolle und adressierbare Kundensegmente für unseren Kunden zu erstellen?

Situation

Das Online-Werbegeschäft erfolgt in Echtzeit. Von der Auswahl der Kunden über die Auswahl einer geeigneten Anzeige, den Kauf der Werbefläche, bis hin zur Lieferung der Anzeige an den Desktop, das Tablet oder den mobilen Bildschirm des Kunden.

Gemeinsam mit einem unserer Kunden wollten wir die Werbewirksamkeit steigern, indem wir verschiedene Kundensegmente aufbauen, die dann mit speziellen Anzeigen angesprochen werden können. Ein Beispiel eines solchen Kundensegments, an das man denken könnte, ist: Mann mittleren Alters, Frau und zwei Kinder, hohes Einkommen, Interesse am Kauf eines neuen Autos.

Aufgabenstellung

  1. Durchführung einer wertvollen und adressierbaren Kundensegmentierung anhand der verfügbaren Daten.
  2. Kundensegmente mit individuell angepassten Werbeinhalten adressieren.
  3. Messung und Bewertung der Leistung dieser Segmente.

Datenquellen

Wir haben verschiedene Datenquellen verwendet, um unsere Datensätze zu erstellen:

  • Marktdaten von unserem Kunden
  • Werbekontaktdaten vom Servicepartner
  • Demografische Daten vom Servicepartner
  • Geografische Daten aus externen Quellen
  • Vermögensdaten aus externen Quellen
  • Werbeleistungsdaten vom Servicepartner

Data Science

Wir haben die oben beschriebenen Datenquellen kombiniert, um eine leistungsstarke Datenbank zu erstellen. Anschließend haben wir begonnen, Kundensegmente aufzubauen, welche vordefinierten, geschäftlichen Überlegungen entsprachen. Unsere Segmentierungsergebnisse wurden dann an unseren Werbedienstleistungspartner übergeben und mit passenden Inhalten adressiert. Die Leistungsdaten dieser Segmente, hinsichtlich der Werbewirksamkeit, wurden uns dann zurückgegeben und analysiert. Unsere Analyse ergab, welche Segmente jeweils aktualisiert werden sollten.

Lesen Sie mehr über unsere Data Science Dienstleistungen.

Tools & Sprachen

Bei der Umsetzung der oben beschriebenen Aufgaben haben wir verschiedene Tools und Sprachen verwendet:

  • Hadoop
  • Impala
  • Jupyter
  • SQL
  • Python

Zusammenfassung

Durch den Aufbau, die Anwendung und die Messung von Kundensegmenten und deren Leistung, können wir wertvolle Erkenntnisse gewinnen. Durch maßgeschneiderte Werbung können wir die Werbewirksamkeit steigern und die gesamten Werbekosten senken.

Nehmen Sie Kontakt mit uns auf und erfahren Sie mehr über mögliche Business-Case-Anwendungen für Ihr Unternehmen.

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